Como acessar as estatísticas da loja on-line

Você pode visualizar as estatísticas de sua loja on-line em Site Settings → Analytics → Website statistics → a guia "Online Store".
Como acessar as estatísticas de sua loja on-line

Acesse Site Settings → Analytics → Website statistics e clique em View statistics.

Se você tiver conectado um domínio personalizado ao seu site, poderá acessar as estatísticas do site no painel do projeto. Basta clicar em Statistics (Estatísticas) no canto superior esquerdo da página.
Vá para a guia "Loja on-line". Há dois períodos de relatório: por dia e por mês.

As estatísticas diárias contêm dados dos últimos 30 dias e as estatísticas mensais abrangem dados dos últimos 12 meses.
The "Online Store" tab at the top of the site statistics page.
Nessa guia, os dados dos últimos 30 dias são resumidos: total de vendas, total de pedidos, valor médio do pedido (valor mediano), conversão (o número de pedidos dividido pelo número de sessões), estatísticas do dispositivo (a proporção de visitas a desktops e dispositivos móveis) e taxa de repetição de compra.

Nessa guia, você também pode visualizar as tendências de aumento e queda nos últimos dias/meses em porcentagem.
Online Store tab in statistics: the "Metrics" section showing cards with store performance indicators and tooltips on hover.
Aqui você pode visualizar o número de pedidos(Total de pedidos) e o volume total de todos os pedidos(Total de vendas) na forma de diagramas interativos. Para sua conveniência, é possível alternar entre as visualizações mensal e diária.
Online store statistics: "Total orders" and "Total sales" graphs with pop-up tooltips showing values for specific dates.
Os itens mais vendidos são um relatório sobre o total de vendas de várias mercadorias em ordem decrescente.
Online store statistics: "TOP SELLING ITEMS" list displaying product names, revenue percentages, and quantities sold.
Os itens mais vistos são um relatório sobre o total de visualizações que os cartões de produtos receberam em ordem decrescente. Combinado com os dados sobre os itens mais vendidos, esse relatório o ajuda a determinar quais produtos estão em demanda e quanto eles trazem em valor.
Store statistics: the "MOST VIEWED ITEMS" section with a list of products, view counts, and the "Show more" link below.
Os gráficos de Eficiência de canal e Principais cidades permitem que você identifique as fontes mais populares de transições e as cidades dos compradores.
Online Store Statistics: The "CHANNEL EFFICIENCY (BY REVENUE)" and "TOP CITIES" report sections with progress bars.
Análise ABC do produto
A análise ABC é um método que permite classificar os produtos de acordo com sua importância e impacto nas vendas. Vá para os itens mais pedidos nas estatísticas e ative a opção "ABC analysis" (Análise ABC).
Online store statistics: the "ABC-analysis" toggle next to "TOP ORDERED".
Os produtos serão divididos em três grupos: vermelho (cerca de 80% das vendas), amarelo (cerca de 15% das vendas) e azul (cerca de 5% das vendas). Os resultados da análise destacam os produtos que mais contribuem para a receita geral da loja e ajudam no planejamento do sortimento.
Store statistics: the "ABC-analysis" toggle in the "TOP ORDERED" section with categorized products and sales breakdown.
Análise XYZ
A análise XYZ é a classificação dos itens mais vendidos em itens com pouca variação na demanda (X), itens com alguma variação na demanda (Y) e itens com alta variação na demanda (Z). Esse método mostrará o quanto a frequência de vendas do produto se desvia dos valores médios.

Uma tabela de resumo ABC-XYZ permitirá que você veja as flutuações na demanda ao longo do ano. Por exemplo, se os refrigerantes são bem vendidos no verão, você não deve esperar ver a mesma demanda em janeiro. O produto se enquadra na categoria BY - porcentagem média de vendas e demanda flutuante, o que o torna um produto com um grau intermediário de confiabilidade.
Online store statistics: "TOP ORDERED" report matrix with active "ABC analysis" and "XYZ-analysis" toggles.
A análise XYZ identificará flutuações semelhantes e menos óbvias, reduzirá a volatilidade e ajudará a desenvolver um negócio orientado por dados.
Fabricado em
Tilda